博客原文： https://www.inlighting.org/archives/how-to-find-a-database-job/

这篇博客推荐的资源很不错，感觉你可以参考一下。他提到的 CMU15-445 我也是特别喜欢的。你试试学习并把实验都做了吧。

CMU 15-445（力荐）

说实话这门课非常不错，强烈建议好好学。

实验部分我差不多是花了一个月完成的，代码全部是 gradescope 满分通过的。

剩下的一个月主要就是看书，书本是我着重就看了 Query Planning，Query Execution 和 Concurrency Control 这三章。着重注意 Concurrency Control 这块，面试高频点。

配套的书是：《Database System Concepts》 第七版，考虑到数据库有很多专业名词，防止中文翻译误导，我买的是英文版。

推荐资料：我的博客

数据库开发大的方向可以粗分为两大块：

1. 数据库内核
2. 产品化

其中，数据库内核开发分为查询引擎和存储引擎。

1. 查询引擎工作内容和编译器前端类似，分为 Parser、Binder、Planner、Processor，详细可以参考：SQL 是如何执行的。
2. 存储引擎现在多是分布式的，如共识协议（如 raft） + 单机引擎（如 RocksDB）。详细可以参考：数据库存储层都涉及到哪些工作？

当然，还有其他一些模块，比如横跨两层的事务，其中事务中最重要的是隔离级别，背后对应的是并发控制机制，涉及到的概念有 MVCC、锁、冲突检测等等方面。其中关于事务的一些直观了解可以看：剖析事务中最难的部分——隔离性。

此外，推荐一门数据库公开课，cmu 的 15445，和一些分布式系统资料。

另外，数据库的产品化，其实是非常重要，但受重视较低的。现在国内数据库厂家很多，但最终谁能走到最后，关键在于产品化的打磨，包括上云、可视化、监控报警、数据导入导出、备份恢复、多集群同步、细粒度的权限控制、自动化运维等等。但我自己也做的较少，不再展开。

最后，我是做图数据库存储层开发的，欢迎交流。我的博客：https://www.qtmuniao.com/