怎么排序还是根据需求、平衡各角色利益（维护内容生态）、产品的所处的阶段（现阶段可供排序内容所拥有的特点）、以及研发成本决定的。 现阶段星空问答的内容还比较少，产生的互动数据（阅读数/点赞数/评论数/分享数等）也不够多，现在还比较难直接根据互动数据来判定内容的优劣。 所以前期还是人工手动推荐+算法推荐相结合的。 留下两个猜测，后面来回看结果。 1. 其中推荐算法的规则中，猜测应该会对大V加权，例如大V回答的问题、大V点赞或分享了回答。 2. 猜测冷启动阶段，推荐算法产生的效果非常有限，主要还得靠手动推荐。

整个排序的基础采取一个积分制：用户基础积分是0，只有回答并得到提问者的满意才获得一定积分，每一次为一个回答点赞消耗一定积分。