打算如何设计星空问答的排序规则
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怎么排序还是根据需求、平衡各角色利益(维护内容生态)、产品的所处的阶段(现阶段可供排序内容所拥有的特点)、以及研发成本决定的。
现阶段星空问答的内容还比较少,产生的互动数据(阅读数/点赞数/评论数/分享数等)也不够多,现在还比较难直接根据互动数据来判定内容的优劣。
所以前期还是人工手动推荐+算法推荐相结合的。
留下两个猜测,后面来回看结果。
1. 其中推荐算法的规则中,猜测应该会对大V加权,例如大V回答的问题、大V点赞或分享了回答。
2. 猜测冷启动阶段,推荐算法产生的效果非常有限,主要还得靠手动推荐。
整个排序的基础采取一个积分制:用户基础积分是0,只有回答并得到提问者的满意才获得一定积分,每一次为一个回答点赞消耗一定积分。