微软小冰和ChatGPT都是人工智能领域的应用，但它们的技术实现和应用场景有所不同，因此导致它们的水平也不同。

微软小冰是一款基于规则和模板的聊天机器人，它的技术实现主要是基于人工设计的语言模型和规则库。虽然微软小冰在语言交互方面表现不俗，但由于它的技术实现方式相对简单，因此在处理复杂问题、理解和生成更加自然的语言时有限制，无法达到ChatGPT这样的水平。

ChatGPT则是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它通过大量的文本数据训练，能够自动学习和理解自然语言的规律，生成更加自然、流畅的语言表达，且能够处理更加复杂的问题。与微软小冰相比，ChatGPT的技术实现更加先进，其深度学习的模型结构和参数设置也更加复杂，因此能够在自然语言处理方面取得更加出色的表现。

此外，微软小冰和ChatGPT的应用场景也有所不同。微软小冰主要用于聊天、娱乐等领域，而ChatGPT则广泛应用于自然语言处理、文本生成、问答系统等多个领域，能够应用于更加复杂的业务场景。

因此，虽然微软小冰在特定的场景下表现出色，但在整个自然语言处理领域和复杂业务场景中，ChatGPT的技术优势和应用价值更加突出