一、大数据构成实时路况
日常中,乘坐某些公共交通工具,可以使用交通部门发行的一卡通,这正是大数据收集的一种途径。公交车的支付信息也汇聚起来,传入后台程序,转化成数据,因此当我们打开小程序、APP可以判断车辆上的人数。
通过路况分析、车辆定位系统等大数据来计算车辆的实时情况,可以通过车载终端或数据采集系统提供数据,实时了解主要道路的交通路况,长期的数据累计形成了城市区域内交通的热力图,以此分析出各时间段、各路段、各人群的交通出行参数。
例如上下班的高峰期根据大数据推断出地面交通哪段路况最差,在城市路线图上标红拥挤路段。以此来提示匆忙赶时间的人们,根据需求做出选择,以免误入拥堵路段,为出行提供参考。
地图上,清晰可见实时路况,地面交通如此,地下交通也同样,地铁上可以看到最近的一辆车次的到达时间,以及后续车次的到达时间,各类数据随着信息的不断更迭而改变,属于大数据的时代容不得任何人的反驳,因为身处于此,受利于此。
二、交通安全隐患的预测与解决
交管部门通过卫星地图数据管理城市交通,快速更新的数据使相关部门人员及时发现问题,及时派遣人员解决,结合道路监控设施及交警指挥控制系统数据,形成智慧交通管理系统,应对各种路面情况能提前制定管制方案,有利于提高交管部门的行政效率和道路管理能力。
其次,车辆的爆炸式增长,给路面交通带来了不小的安全隐患,交管部门利用多种大数据分析检测车辆的安全性。如GPS定位系统收集行驶轨迹,道路环境检测采集道路设施信息,并预测不同天气下路面交通的情况,经过云计算分析大数据将信息传达给驾驶的车辆,以此减少交通事故的发生。
大数据的广泛应用不止于此,也许你的每一个行为都受到大数据的影响,甚至是操控,大数据时代的红利早已展现在人们眼前,未来,人们对大数据的了解会更加透彻。