好玩,只是抓住风口的第一步
训练数据(数据和数据量):主要是来自于对于过往历史数据的抓取的能力和存储的数量,便于在chatGPT运行的时候能够调动足够多的数据来进行匹配,从而得出一个相对客观的结果或者答案。(那么数据类型的公司以及存储数据的公司则有望受益)
模型算法(软件):这些主要是软件公司开发的用来下层到应用端的产品,看似简单,但是怎么样被市场所接受和使用,最终让这个模拟算法(软件)有更大的规模,从而为企业创造价值(相应的软件企业的机会)
算力:一般正常需要用到的产品是GPU芯片,但是自2022年9月,老美对我们实施封禁,AMD和NVIDIA的GPU芯片封锁后,对整体的发展是不利的,虽然国内也有相关企业进行能生产GPU,但是性能上还是有不足。
对于结决算力问题,当前还是有一定办法的,一个利用AI服务器来加大运算,另一种就是CPO技术(利用CPU和光模块的共封装来加大运算)
近期市场中这些从数据到算法再到算力基本上都被炒作过来了,后续需要思考的问题,就是市场的容量问题以及现在技术如何进行快速渗透解决运算问题。目前正在对这几方面做一份市场综合性的研报,来进行解决后续投资上的问题。
投资有风险 仅供参考
好玩,只是抓住风口的第一步
功能强大的chatGPT,只能被当成聊天“小游戏”?虽然功能强大,但可悲的是,现在chatGPT的绝大部分用户是奔着娱乐来的。
chatGPT的有趣就在于信口开河,因为逻辑能力不成熟,它总是随机生成错误信息。@遇见联盟
普通人恐怕还真没啥好介入的点,卖号也过去了