大数据在当今时代如何应用?

莱牛数据君莱牛数据君 · 2022-08-01 10:29
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守护石技术研究
守护石技术研究
程序员、软件架构师,品牌 - 守护石,关注领域:「大数据、分布式、云计算的架构与应用实践」,吸引更多小伙伴一起学习。
作为大数据的应用与价值非常广泛,我们上面只是大数据整个生态体系的冰山一角,比如说:通过对广告投放数据的采集并写入时序数据库(TSDB),我们可以非常快速地在每秒百亿次的点击中,分析出每分钟每个投放网站的收益,投放平台为每个广告顾客创造的投放次数、展示次数、广告浏览时长等; 再比如说:我们通过日志数据跟踪,能将上千台服务器的日志进行分布式Track,那么我就能实时分析出一笔业务需要经历多少台服务器,经历了多少服务转发,在哪些服务上出现了延时,从而达到快速运维感知,尤其是面向公共事业、互联网电商、互联网金融无法容忍分钟级的故障导致的系统不可用,实时运维感知的作用就是刚性需求。 谈到信用卡机构、银行、保险行业,最重要的一项分析就是对顾客群体的预测分析,这在防欺诈、信用评级、贷款方面可以说大数据应用起到了无可替代的作用,我们需要通过数据挖掘、机器学习,将碎片化的不同数据集合,进行搜集、清洗、完善,建立数据分析算法模型,不断通过对海量数据的分析,参数优化,从数据中发现隐藏的关系,预测个体行为概率。
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2022-08-02 06:00
莱牛数据君
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疫情防控,大数据时代的“幸运儿”

不知道大家有没有发现,大数据已经渗透到我们生活的各个领域,医疗、会计、农业、物流、交通,方方面面都离不开大数据,举个最简单,也是现在必不可少的大数据应用,疫情防控。

一、“码”上出行

自2019年疫情爆发开始,健康码、行程码就成了大众出行最重要的保障,通过对目标人群的大数据分析,如人际关系、GPS定位系统、消费记录及出行记录,划分绿码、黄码、红码人群,经过大数据追踪,掌握“标红”人群的密接、次密接以及时空伴随者,2020年12月10日,国家卫健委、国家医保局、国家中医药管理局联合发布《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》,明确要求各地落实“健康码”全国互认、一码通行,截至目前为止,全国各地的疫情还没有结束,疫情常态化好像成了我们不得不面对的一个问题,这不意味着我们变得和其他国家一样与疫情共存,而是要做好与疫情长期战斗的准备。

二、疫情下的矛盾点

大数据就是支撑我们战斗的基础,这是一把双刃剑,大数据精准定位分类这些人群,刚开始技术上的不足也带了许多麻烦,用户人群基数过大,导致后台技术上的故障,健康码无法刷新查看,公共场合检查人员没有看到实时更新的健康码,无法放行,大众急着出行,疫情防控不允许漏洞,事情到这儿就变成一个难以解开的绳结,但只要学会尊重科学,合理利用科学,很多难题就会迎刃而解,不同城市使用的健康码不尽相同,往返两地需要不断打开形态各一的健康码,流动人员心累,防疫人员的效率也大大降低,遇到节假日一些外来人员扎堆出现在公共场合,基层工作人员知道越到这种日子,防疫工作更不能松懈,检查机制也会愈发严格,大众出行慢、政策繁琐,机制复杂成当前最重要的问题。

三、大数据分析带来新生

因此各个城市开始不断更新健康码的系统,例如2022年4月山东健康码为提升出行效率,更新了健康码,在首页【核酸检测信息】查询栏中,可显示最近一次核酸结果的时效,48小时内有核酸结果时显示蓝色“7d”和“<48h”,超过48小时但7天内有核酸检测结果,则只显示蓝色“7d”,如果7天内没有核酸检测记录,也会有相应图标提示,大大提高防疫人员检查效率,其次,山东青岛在近期开始使用一码通,出行、防疫、场所码等融为一体,人们再也不用穿梭于各类码之间,只需要一个码,出行畅通无阻。

看似简单的健康码页面,实则是利用大数据汇总大量的用户数据,预测用户的健康情况,使疫情防控更加高效、精准,这种大数据技术是一种良性的应用,此类良性应用可以总结为大数据的预测性。

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2022-08-01 10:31