现在基于AI的技术而言，AI无法进行自我感知，大多数同学在使用AI技术进行学术研究的时候会出现几个问题：

1. 数据偏差：如果训练数据存在偏差，则模型可能不能准确地捕捉到所有相关信息，从而影响研究结果。
2. 模型限制：即使使用了最先进的技术，模型仍然可能存在限制，例如语言理解不完整，不能处理某些特定类型的问题等。
3. 解释性：深度学习模型的决策往往不容易解释，这可能影响对研究结果的理解。

总的来说，学术研究的挑战之一是保证模型的准确性和可靠性。