爆火的ChatGPT会不会取代底层打工人？
- 任何一种大的新发明，都会导致一批失业——以及部分人对失业的恐慌。比如，ATM 发明减少了银行网点和工作人员。比如移动支付导致了很多小偷失业（谁又能想到呢）……
- 通常这种失业背后，是生产力的转移，而不是“消灭”。
- 人工智能有可能会是一个更加跨时代的东西，会带来的影响或许会更深远——说不定未来的某一天，它们会控制地球呢。
- 打工人想让自己不被取代，就得有不被取代的价值。重复性、低创造力的工作，确实有可能会被人工智能优化甚至取代，但技巧性更高的不会——举个例子：保险中介，可能被取代。律师，可能不会被取代，至少不那么快。
- 一方面让自己更强，另一方面，要学会使用新技术，让人工智能为自己服务，它们是工具，我们才是主人，有了它们，我们应该生活得更愉快才对。
1、底层的定义是什么？每一个年代和每一个人的定义不同，先要明确定义，否则就是个伪问题。如果底层定义是一线工人，ChatGPT再火又不能取代外卖小哥、保姆吧
2、担心自己会不会被ChatGPT“取代”，还不如担心自己会不会被“依赖”，人的本性本来就比较懒，有需求就有依赖，有一天你也会乖乖为“依赖”买单，包括拜佛求神，一样的道理。
3、ChatGPT是个提效工具，如果被收集做大数据，你问的越多越被人看透，要有敬畏心。
ChatGPT是在已有知识体系内，以一定的内容框架结构设定其输出形式，如文本、可执行软件代码、图片、声音、影像、可执行数据设计等兼容输出格式，通过进行人工训练、人工奖励干预其生成与干预人认为和现实相符结论的导向，在可授权浏览内容中进行归纳、总结以及精炼而成的数据结果。
因此，ChatGPT所得到的数据，并不代表其真实性和正确性，只是代表了一种可执行的结果，并且受软件设计人员的算法水平、哲学与科学认知水平，设备能从网络中获得的浏览内容正确性深度与涉及面的广度等限制，其生产力创新性有限。
但在现实生活中普遍存在的重复性工作，ChatGPT都能根据生产者需要获得比人工更快速和更精准的输出，这与传统的机器替代人力过程类似，ChatGPT开始慢慢实现在重复数据处理上替代人力，如现有的通用数学、物理学方面，都比人力处理更为快速。
ChatGPT十分依赖于现有的各种“规定”，也就是说只要把各种定义、定理、法律、法规条文、认定标准等社会公用性资源对其开放，它就能替代各个行业中原来大量重复性工作的岗位，如医生、律师、法官、会计、设计、记者、通俗文学家、通俗艺术家等。在已知世界知识体系的发现领域，ChatGPT都有可能完成。
但在涉及到目前人类未涉及的领域，或者ChatGPT无法访问的数据领域，目前采用前馈、卷积、循环、变压、对抗、自编码的ChatGPT仍然无能为力。
比如ChatGPT可以替代标准基础培训，但不能完全胜任教师的工作，因为它没有发现新思维的功能；ChatGPT可以替代制式产品的设计，但无法创造出新的艺术表现形式；ChatGPT可以在现有的体系内进行判别对错，但无法自行升级迭代新型标准流程。
所以只要文明在进步，那么不管是高层打工人，还是底层打工人，都有ChatGPT涉及不到的地方，现有的ChatGPT完全取代打工人的情况不会出现，但那些可重复的工作，基本上ChatGPT都能胜任。
