关于数据分析,大家有什么好的书籍推荐吗?

大可大可 · 2023-01-19 19:24
问运营的书籍还好,发现数据分析这块自己也挺短板的。晚上各种版本,不知道怎么选择了。 背景补充:岗位角色还是运营,不是转岗做专业的数据分析岗,主要是想补补自己的能力短板。
1 个回答
Jack Gan
Jack Gan
这里是我个人推荐的一些数据分析书籍: 1. "Excel 2016数据分析入门与实践" - 杨洪岩: 这本书介绍了使用Excel进行数据分析的基本方法和技巧。它涵盖了大量的实用数据分析技术,如数据排序、分组、查找、过滤、合并、拆分等。书中还提供了大量的案例和练习,帮助读者更好地理解和掌握Excel数据分析。 2. "数据分析入门与实践" - 邹亮: 这本书介绍了数据分析的基本方法和技巧,涵盖了数据分析的基本流程、数据清洗、数据可视化、统计分析等。书中还提供了大量的案例和练习,帮助读者更好地理解和掌握数据分析。 3. "数据分析实战:使用Python和Pandas" - 杨超: 这本书使用 Python 和 Pandas 库介绍了数据分析的基本方法和技巧。它通过大量简洁明了的代码和实例来说明如何使用 Python 和 Pandas 进行数据清洗、数据探索、数据可视化等。 4. "数据分析实战:使用Excel" - 张洪瑞: 这本书介绍了使用Excel进行数据分析的基本方法和技巧。它涵盖了 Excel 数据分析中的基本操作,如数据排序、分组、查找、过滤、合并、拆分等。书中还介绍了 Excel 中的数据透视表、图表、数据模型等功能,帮助读者更好地理解和掌握 Excel 数据分析。 这些书都通过大量的实例和练习来让读者更好的理解书中的知识点,比较适合初学者阅读。 这里还有有一些个人的学习建议: 学习数据分析时首先要了解基本概念,如数据清洗、数据可视化、统计分析等,这样才能更好地理解后面的内容。在学习过程中要以实践为主,尝试使用数据分析工具对数据进行清洗、可视化、建模等操作。还可以寻找一些适合自己的学习资源,如书籍、在线教程、视频课程等。最后可以利用空闲时间学习,如周末、下班后、通勤路上等,不断学习新知识和技能,了解新的发展和趋势。
2
反对
1
收藏
2023-01-22 10:46
前往发表回答