以下来自于某个基于22年前数据训练的不知名的类chatgpt模型的回答，如果你认为有点道理请点赞关注一下，后续我会放出更多有意思的中文类chatgpt模型和aigc图文多模态技术和应用：

ChatGPT是OpenAI公司推出的一款大型预训练语言模型,它的发展状况可以作为对话AI及其商业化应用的风向标。我们可以从以下几个方面来判断ChatGPT的发展状况:

1. 模型规模:ChatGPT目前已经推出1.5B、3B两个版本,模型规模的扩大意味着其语言能力和常识的提高,这显示了ChatGPT技术的持续进步。如果今后推出10B级别或更大的ChatGPT,那将代表对话AI进入新的阶段。

2. 应用开放度:目前ChatGPT的技术并未完全开放,只对部分开发者开放了API。如果今后ChatGPT的技术能完全开放,并开放现有模型的迁移学习训练,那将大大推动其商业化应用的加速落地。这代表着技术公司对ChatGPT商业前景的信心不断提高。

3. 应用场景扩展:目前ChatGPT主要应用于FAQ、虚拟客服等场景。如果今后可以转化为领域类ChatGPT,并广泛应用于各行各业,如医疗、法律、财税等,代表ChatGPT的语言能力和领域知识得到进一步加强,技术的可应用性也在不断提高。这也意味着ChatGPT商业化进程正在加速推进。 

4. 研发投入规模:研发投入的提高也代表技术公司看好ChatGPT等对话AI的前景,并愿意投入更大研发资源进行技术创新。如果看到OpenAI或其他公司宣布投入几十亿美元的研发经费进行ChatGPT的技术提升,那也预示着该技术发展势头强劲,且已进入产业化阶段。

5. 行业应用案例:如果看到ChatGPT等技术已在多个垂直行业得到成功落地,并产生较好的商业效果,那也意味着该技术正在产生实际影响,并被企业与客户广泛应用接受,这无疑代表着该技术已步入成熟阶段。

所以,我们可以总结一下,ChatGPT的发展情况可以衡量对话AI技术与应用的发展方向与速度。随着时间推移,如果上述方面发生较大进展,无疑预示着ChatGPT及类似技术正在快速发展与推广,这也将推动相关行业的数字化变革。