作为大数据的应用与价值非常广泛，我们上面只是大数据整个生态体系的冰山一角，比如说：通过对广告投放数据的采集并写入时序数据库(TSDB)，我们可以非常快速地在每秒百亿次的点击中，分析出每分钟每个投放网站的收益，投放平台为每个广告顾客创造的投放次数、展示次数、广告浏览时长等； 再比如说：我们通过日志数据跟踪，能将上千台服务器的日志进行分布式Track，那么我就能实时分析出一笔业务需要经历多少台服务器，经历了多少服务转发，在哪些服务上出现了延时，从而达到快速运维感知，尤其是面向公共事业、互联网电商、互联网金融无法容忍分钟级的故障导致的系统不可用，实时运维感知的作用就是刚性需求。 谈到信用卡机构、银行、保险行业，最重要的一项分析就是对顾客群体的预测分析，这在防欺诈、信用评级、贷款方面可以说大数据应用起到了无可替代的作用，我们需要通过数据挖掘、机器学习，将碎片化的不同数据集合，进行搜集、清洗、完善，建立数据分析算法模型，不断通过对海量数据的分析，参数优化，从数据中发现隐藏的关系，预测个体行为概率。