大数据在当今时代如何应用?
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作为大数据的应用与价值非常广泛,我们上面只是大数据整个生态体系的冰山一角,比如说:通过对广告投放数据的采集并写入时序数据库(TSDB),我们可以非常快速地在每秒百亿次的点击中,分析出每分钟每个投放网站的收益,投放平台为每个广告顾客创造的投放次数、展示次数、广告浏览时长等;
再比如说:我们通过日志数据跟踪,能将上千台服务器的日志进行分布式Track,那么我就能实时分析出一笔业务需要经历多少台服务器,经历了多少服务转发,在哪些服务上出现了延时,从而达到快速运维感知,尤其是面向公共事业、互联网电商、互联网金融无法容忍分钟级的故障导致的系统不可用,实时运维感知的作用就是刚性需求。
谈到信用卡机构、银行、保险行业,最重要的一项分析就是对顾客群体的预测分析,这在防欺诈、信用评级、贷款方面可以说大数据应用起到了无可替代的作用,我们需要通过数据挖掘、机器学习,将碎片化的不同数据集合,进行搜集、清洗、完善,建立数据分析算法模型,不断通过对海量数据的分析,参数优化,从数据中发现隐藏的关系,预测个体行为概率。