下面是大数据分析师的技能列举，当然不一定都需要，看方向。

统计分析：大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、方差分析等

可视化辅助工具：Excel、PPT、Xmind、Visio

大数据处理框架：Hadoop、Kaffka、Storm、ELK、Spark

数据库：SQLite、MySQL、MongonDB、Redis、Cassandra、HBase

数据仓库、商业智能：SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、Ssrs、DW2.0

数据挖掘工具：Matlab、SAS、SPSS、R、Python

人工智能、机器学习

挖掘算法：数据结构、一致性、常用算法

编程语言：Python、R、Ruby、Java等